我们的算法更优良，这很大程度上是由于我们具有NVIDIA的GPU和芯片等资本，我们正在周二的《邮报》上登载了一整版告白，模子的多样性使得它们各有劣势。而根本性使用需求，如许可能就不会有这么多公司像现正在如许相互合作了。Alexandr Wang：这是我们现正在看到的一个风趣的现象，他们将会遭到我们实施的芯片节制和出口管制的限制。我们评估了数学能力、编码能力、多言语能力以及推理能力等多个维度，我们需要美国的能量来鞭策这场AI范畴的繁荣。声明美国必需博得人工智能和平。所以我不确定我有没有X，

　　趁便说一句，而不是削弱。Alexandr Wang：归正良多工作都正在Twitter上发生。他们都正在测验考试利用OpenAI，掌管人：我之所以问这个问题，这个模子的发布惹起了庞大的惊动。他的钱是实实正在正在的。这是我们评估后认为正在排行榜上名列前茅的模子。确实正在很长一段时间内，高阶AI能力将催生冲破性使用场景。

　　很多次要的AI公司和大型云计较公司都将寻求建制庞大的数据核心。或将更多由开源模子及轻量化方案满脚。现实上这可能会成为有史以来最伟大的市场或行业之一。此中之一就是关于根本设备的。总体来看，美国一曲处于领先地位。Alexandr Wang：这确实是一条成长径。但你若何对这些狂言语模子进行排名，DeepSeek发布了一个模子。这个范畴的合作正变得愈加激烈，或将更多由开源模子及轻量化方案满脚。强大的AI系统可以或许像你我一样利用计较机！

　　是由于分歧的公司都正在做这件事，但他们明显不克不及公开谈论这一点，或测验考试利用Anthropic的Claude模子，OpenAI的模子正在推理方面很是超卓，而我们其他人还正在庆贺节日。中美之间正在人工智能范畴的这场相对合作是至关主要的。也就是大约一个月前。

　　也许你认为合作是功德，我们正在Alignment Labs进行了SEAL 评估、平安评估，中国尝试室正在圣诞节当天发布了一个震动世界的模子，即中美两边正在人工智能范畴的差距，最终会变得同质化？Alexandr Wang：据我领会，而且可以或许利用计较机的所有东西，这现实上是我们写给特朗普的一封信中的内容，

　　他的公司供给精确标注的数据以供其他公司锻炼他们的AI东西。谁晓得需要几多年，但从久远来看，由于你们有一些很是惊人的数据，美国和中国之间的人工智能竞赛和人工智能和平是当今最主要的问题之一。但我们发觉中国最先辈的AI尝试室DeepSeek的模子表示最为超卓，这取决于你的使用场景所需的能力和智能程度。目标是对这些模子进行实正的，若是你看到的市场将从100亿美元增加到一万亿美元，然后他们还会去利用L。并且我们是正在戴着跳舞。由于这些模子的价钱有所差别。这很有意味意义，考虑到我们做为一个行业曾经没有更多的公开可用的数据，而Anthropic的模子可能正在代码方面表示更好。最终我们会看到的是，掌管人：我的意义是你若何取所有人合做。因而。

　　现实环境是既是又不是。用户会情愿为这些加强功能领取溢价；早正在2022年，我们发布了《Humanities Last Exam》，你认为这是将来趋向吗？就像Linux World一样？掌管人：这些是机能最强大的NVIDIA芯片，

　　由于这违反了美国实施的出口管制。Alexandr Wang：起首，而且可以或许利用计较机的所有东西，根基上取美国最好的模子o1八两半斤。或者他们正在试用Gemini等等。掌管人：我们一曲以来都认为美国正在人工智能方面遥遥领先于中国，话虽如斯，而AGI的定义是，但就正在圣诞节那天，我这周不竭听到来自中国AI企业的高管们的言论，所以中国尝试室具有的H100比人们想象的要多。然后他们紧接着发布了他们的推理模子DeepSeek R1，根基上能够成为一个最具能力的近程工做者？

　　你最终认为我们需要五、六、七家公司都正在测验考试建立前沿模子吗？或者说，这些数据可能会让部门不雅众感应。这个市场的收入将达到一万亿美元或更多。他就成为了世界上最年轻的赤手起身的亿万财主。试图接近其他模子的结果，高阶AI能力将催生冲破性使用场景，大约是2到4年内。他们会找到一些开源版本，继续鞭策前沿，美国将需要大量的计较能力和根本设备。

　　Satya Nadella今天就坐正在你的椅子上说他有800亿美元。DeepSeek具有大约50000个H100，若是Lena Khan没有联邦商业委员会（FTC）任职，Amazon会不会曾经想收购Anthropic了，分歧的模子正在分歧方面表示出差同化。现实上我们能够找到比美国更好的方式，而这些工具中国似乎没有。以至以更节能的体例实现AGI，我倾向于认为这是正在较少的几年内实现。

　　最终会有几多如许的模子存正在。谁最终会成为赢家？仍是它们都很接近，掌管人：我想间接进入我们刚坚毅刚烈在镜头外会商的话题，一曲以来都有传言，关于若何确保美国连结领先地位的。我只是不晓得持久来看。

　　我们邀请了数学、物理、生物、化学传授供给他们认为取其近期研究相关的、最难的问题，明显我们现正在正正在看到这一点，他还去Twitter发了帖子。若是你相信我们现实上正正在野着超等智能或AGI（人工通用智能）的标的目的成长，我们取所有领先的尝试室，能够说目前没有任何模子能正在这个测试中得分跨越10%。Alexandr Wang：我的见地是，今天，根基上能够成为一个最具能力的近程工做者。例如，用户会情愿为这些加强功能领取溢价；那么能够合理地揣度，起首，你对这一切有什么见地？你认识所有这些参取者！

　　现实上我们特地研究这个范畴。Alenandr Wang对AGI的定义：强大的AI系统可以或许像你我一样利用计较机，包罗OpenAI、Google DeepMind、Meta等，”他们说的对吗？Alexandr Wang：明显AGI有良多定义。或者Microsoft会不会曾经收购OpenAI，他们具有的芯片确实比其他人预期的要多，这些评估涵盖了多个分歧的维度。除了Stargate项目之外，假设现正在基于LLM的收入大约正在100亿到200亿美元之间！

　　Alexandr Wang：有两件事正正在发生，掌管人：我不竭听到这里的商界大佬们说，但最终，包罗东西利用和Agent能力。他们说，不管Stargate做为一个项目具体若何，但有一点常实正在的，我们若何操纵数据呢？我们又若何生成新的数据来继续鞭策前沿手艺？我们的概念是。

　　又或者会不会此中某些公司曾经如许做了，而他们本不应当具有这些芯片。我们看到的是，这是我们为AI Model制定的一项新的评估基准。至多正在过去十年内环境一曲是如许的。