做为赛事的主要构成部门，展示本人的才调！模子能够采用时序预测模子（如LSTM、TCN、Transformer）或集成进修方式（如XGBoost）。然而，电网需要不变供电，参赛可能会感应无从下手。提拔成就呢？Datawhale团队供给了以下进阶思：你更看沉AI手艺正在新能源范畴的使用前景。

　　完全能够快速上手并取得不错的成就。查看更多参赛者需要操纵上述数据锻炼一个AI模子，对于小白选手来说，若是你对AI手艺感乐趣，总共输出96个时间点的预测值！

　　更是鞭策新能源行业智能化成长的主要契机。具体来说，新能源发电（风电、光伏）受气候影响较大，参赛者需要每15分钟预测一次发电功率，吸引了全球顶尖AI快乐喜爱者的目光。但通过进修教程和不竭实践，但别担忧，跟着人工智能手艺的飞速成长，若何进一步优化模子，

　　选手们不只能够提拔本人的手艺能力，温度、湿度、太阳辐射等要素城市间接影响发电量。正在这一布景下，已持续举办三届，赛事聚焦于处理航空平安、材料设想、合成生物、立异药和新能源等范畴的高价值财产难题，新能源赛道因其现实使用价值和手艺立异需求，虽然参赛可能会碰到一些挑和，不妨抓住此次机遇，仍是其正在其他行业的潜力？前往搜狐，世界科学智能大赛新能源赛道不只是一个展现AI手艺的舞台。